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自适应遗传退火算法的圆形件下料问题求解

作者: 陈燕 吴阳 朱苍璐 来源:广西大学学报(自然科学版) 日期: 2021-01-23 人气:64
自适应遗传退火算法的圆形件下料问题求解
针对长度不限、宽度固定的卷材的直冲圆形件下料问题,采用自适应遗传模拟退火算法(adaptive genetic simulatecl annearling algorithm,AGSA)优化毛坯序列,并采用最佳位置(best location position,BLP)算法决定毛坯放置位置。在遗传算法的基础上,引入环形交叉策略和自适应交叉变异概率,有效地提高收敛速度。将模拟退火算法与遗传算法结合,通过退温机制更改接受概率,避免遗传算法陷入局部最优解导致早熟。实验结果表明:本文提出的算法计算时间合理,能有效提高收敛速度和材料利用率。
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