针对关键电力设备综合管控在经济性和全面性方面的不足,在分析电网系统现有经验式管理模式的基础上,基于Java语言建立了针对特定设备的电力设备全寿命周期管控云平台,实现从设备购置到退役、计划检修到故障响应等长时间尺度的跟踪。基于Pod、Deployment、Service和Secret 4种元素建立了设备和平台一对一的管控关系,能够实现电力设备全寿命周期的管理、状态跟踪以及故障预测,通过云平台可查询任一设备的状态信息及历史故障数据。理论分析和实际成本测算结果验证了所建立云平台的有效性与经济性。

油液污染控制在提高液压系统的可靠性方面发挥着重要作用。分析了液压系统颗粒污染物的来源,并总结了实现液压系统固体颗粒污染控制的措施,最终提出了一套液压系统全寿命周期固体颗粒污染控制的流程。

1可靠性管理的基本概念 可靠性管理就是从系统的观点出发，对产品全寿命周期中的各项可靠性工程技术活动进行规划、组织、协调、控制与怖督，以实现既定的可靠性目标，并保持寿命周期费用最省。因此，可靠性管理在所有可靠性活动中处于领导和核心地位。

多属性群决策具有决策指标难以全面评判方案,决策权重难以准确定义,决策方式过于主观三方面难度,造成决策准确性不高。针对高速列车主机厂供应商决策中的以上决策难度,首先基于全寿命周期建立适合主机厂供应商决策的多属性指标体系,并根据各部门职责确定各指标项的决策人员;然后基于此多属性群决策指标体系对各方案进行赋值,并对不同数据类型的值进行二元语义一致性转化,接着在此基础上采用改进的离差最大化方法综合考虑指标在决策体系中的重要度（确定属性权重）及各指标项决策信息的差异（确定可变权重）;然后通过计算各方案与理想方案的灰色关联度来进行决策。最后,以某主机厂空气弹簧供应商决策为例,证明了此方法可实现主机厂供应商的合理决策。