通过分析纸币特征,提出利用基于改进色彩空间转换算法作为纸币特征提取,利用支持向量机作为纸币分类器的方法,将并由此为核心算法设计了一种成本低廉的新式纸币分类器械。主要结构是以MCU为核心控制,通过颜色传感器进行特征信息采集,利用改进HSV算法和SVM作为决策算法,控制机械结构进行纸币清分,利用LCD进行显示,完成阶段识别任务后,将清分数据上传至管理信息系统进行管理。实验结果表明,此系统能够完成对于纸币的实时清分、结果显示、数据存储等功能,对于第五套人民币识别具有较高的鲁棒性,该机电系统价格低廉且具备良好的使用性能。

通过调研国内外纸币面额识别技术的研究现状，设计了一种基于紫外荧光图像的人民币面额识别算法，该算法利用在紫外光照射下人民币正面的荧光面额区域作为识别特征，经过简单的图像预处理（包括倾斜校正、图像二值化、滤波和形态学处理等）操作，综合运用几何结构分析和模板匹配的方法实现对六种人民币面额的识别，识别率达到99％以上，平均识别时间在0．04s以内。该算法识别效果好并且满足一定的实时性，经过改善可以运用到自动售货机、点钞机、清分机、ATM机等实际系统中。