以顾客需求作为评价指标,提出了基于粗糙Choquet积分的产品服务系统(PSS)设计方案评价方法。针对传统模糊评价方法中隶属度函数确定的主观性和随机性问题,采用粗糙集理论处理评价信息。通过模糊测度刻画指标关联关系的类型和强弱,采用Choquet积分算子对各方案的评价值进行集结,并对方案进行优选。最后以某企业打印机PSS设计方案评价为例进行实例验证计算,结果表明所提方法考虑了决策过程的不确定性和评价指标间的关联关系,可有效提高方案评价结果的准确性和合理性。

服务型制造是制造与服务融合的新制造模式,它提供产品以及与产品相关的服务,亦即产品服务系统。物联网、大数据、云计算等新信息技术,对制造与服务融合以及产品服务系统产生了显著而复杂的影响。从新信息技术对制造与服务融合的影响、产品服务系统模式及其选择决策、产品服务系统配置优化、面向定制化的产品服务系统规划设计与配置优化等方面,对相关文献进行综述,并对现有研究存在的问题和未来可能的研究方向进行归纳总结。

为提高竞争力、降低转型成本,企业希望尽可能利用现有产品结构结合服务来快速构建产品服务系统,因此提出从产品到产品服务系统的演化设计方法。通过构建顾客价值驱动的产品服务系统模型,将顾客价值映射为性能需求,分析了现有产品的功能与结构,并以功能和质量为载体进行产品结构与性能的交互映射,形成了现有产品结构与顾客性能需求的匹配关系,最大化利用现有产品结构建立起符合顾客需求的产品服务系统。以移动式细水雾灭火系统的快速构建为例,验证了所提方法的有效性。

为协助设计师能精准地为客户提供有效的产品服务系统整体解决方案,针对其客户流失预测问题,提出了一种改进粒子群算法与支持向量机相结合的客户流失预测方法（IPSO-SVM）。该方法包括构建了产品服务系统客户流失模型及IPSO-SVM算法模型。首先,IPSO-SVM算法采用粒子位置表示支持向量机的参数,并基于Sobol序列对粒子群位置与速度初始化,然后位置更新时引入动态自适应非线性惯性权重的方法。最后,以某高档数控机床公司客户流失状态为案例,通过与BPNN、SVM、PSO-SVM进行比较,验证所提方法在该数控机床产品服务系统客户流失模型中的有效性与可行性。

提出了一种考虑产品与服务交互的产品服务系统(PSS)工程特性最终重要度确定方法。应用模糊软集合方法解决质量屋在传递信息过程中存在的模糊性和不确定性;利用客户需求改进比率和“买点”对需求基本重要度进行修正,确定需求最终重要度;在工程特性基本重要度的基础上,利用PSS工程特性之间的自相关矩阵、工程特性竞争优先度以及改进比率合成获得工程特性最终重要度。最后以某企业轮式装载机PSS设计为实例,验证了方法的有效性。