针对区间变量、不确定语言变量和混合不确定变量共存的产品服务系统概念方案评价问题,拓展了混合不确定信息公理方法。首先,采用线性变换法分别对上述三类数据进行规范化处理,采用熵权法确定指标权重;其次,分别用传统信息公理和模糊信息公理计算区间变量和不确定语言变量的信息量,针对模糊性和随机性共存的混合不确定指标,其信息量的计算涉及到上下界为模糊数的积分,通过重心法和符号法将模糊设计范围反模糊化,得到系统范围的积分上下限;最后,将各指标的信息量加权求和得到各方案的信息量,按信息量的大小确定出最优方案。最后,以某公司汽车产品服务系统方案评价为例,证明了所提方法的可行性和有效性。

针对传统方案评价方法只考虑评价信息的模糊性而忽略信息随机性的问题,同时考虑决策者具有参照依赖和损失规避行为,提出基于云模型的改进交互式多属性决策（简称为TODIM）方案评价方法。首先采用云模型对语义评价变量进行量化;其次定义算术平均云,基于云距离测度算法分析专家评价云与算术平均云的相似度,确定专家动态权重,并通过云的集成方法构建加权云决策矩阵;再定义正、负理想云模型并以最大化所有方案的总体贴近度为目标,建立线性规划模型确定指标权重;最后采用基于云距离测度算法的云-TODIM方法计算每个方案相对于其他所有方案的总体优势度,从而对方案排序。以云服务供应商的评价与选择为例,验证了所提方法的有效性。

重型机床大多用于制造企业的瓶颈工序,附加值高,技术含量高,再制造价值巨大;再制造方案直接影响重型机床再制造的实施及其效益。针对重型机床再制造方案评价,构建涵盖经济性（包括再制造成本、再制造时间）、技术性能（包括精度、可靠性、加工效率、工艺适应性、宜人性）的重型机床再制造方案评价指标体系,并基于可拓理论,形成一种基于可拓理论的重型机床再制造方案评价模型及方法。最后,结合某重型卧式车床再制造,对所提出的评价方法进行了验证分析。

为科学地选择生产系统改善方案，提高生产系统的有效性和改善活动中资源的利用率，提出了一种考虑贡献度的生产系统改善模型。首先采用价值流图分析法识别出现状流程中的不增值环节，并制定若干可行的改善方案；构建以生产系统运行能力为目标的方案评价指标体系；通过Plant Simulation软件仿真分析以及专家打分法获取各方案实施后的评价指标值；利用改进层次分析法得到各方案对于生产系统的贡献度，贡献度最高的方案则为最优方案。最后将该评价模型应用于某汽车零配件制造公司的生产系统改善中，验证了模型的有效性和准确性。

在对现有评价方法研究的基础上提出了一种应用于食品机械设计方案评价的改进模糊层次分析方法，该方法结合食品机械的特点构建了影响方案评价的指标体系，针对体系特点确立了指标权重的分配方法，在评价过程中引入了方差对权值的波动性进行检验，降低了评价过程的主观性影响，较传统模糊层次分析方法更加科学、可靠。将该方法应用于实验室研发的油辣椒自动灌装机设计方案评价中，实践证明该方法评价结果符合客观事实，具有较高的实用性。

针对直角坐标机器人设计方案评价问题，文中借助于层次分析法的思想提出了一种新的计算权系数的方法。通过运用MATLAB软件进行计算，实现对多个评价指标权系数的合理分配，并与模糊评价法相结合，使方案评价更为科学、客观。

针对产品方案评价体系中评价指标的权重分配及指标间关联关系的分析问题,提出了一种基于模糊层次分析法（AHP）和模糊决策试行与评价实验方法（DEMATEL）的混合模型。模糊AHP通过对评价粒度和评价指标的两两重要性对比建立二级判断矩阵,然后经过一系列运算确定评价指标的权重精确值。模糊DEMATEL对评价指标间的相互影响关系进行定量分析,同时结合AHP法得到的权重值获得各评价指标的赋权中心度和原因度,并据此构建影响关联图。实例分析表明,所提的理论和方法在工程应用中是可行、有效的。

针对汽车离合器产品设计方案的多样性,提出一种基于信息公理的汽车离合器设计方案评价,引入模糊理论定量化模糊的评价指标,最后以汽车离合器3种结构型式的评价决策为例,验证了该方法的可行性。