针对数控机床可靠性综合评价中指标选取不一、需要大量先验知识等不足,提出一种粗糙集与K-means聚类算法相结合的评价方法。建立原始评价指标体系,通过K-means聚类算法与Silhouetta指标对各指标值进行离散化处理,并运用粗糙集理论约简冗余指标,构造动态评价指标体系。根据属性重要度定义对约简后的指标客观赋权,构建粗糙集聚类可靠性综合评价模型。结果表明:所提出的方法合理、有效。

为提供更精确的郑州市乘用车排放检测依据,以郑州市乘用车实际行驶工况为研究对象,运用Matlab编程实现对613792条行驶工况的短行程划分、主成分分析和K_means聚类分析,构建了时间为1225s的郑州市乘用车行驶工况并从特征参数误差、速度-加速度联合分布、仿真验证三个方面验证了构建工况的精度,该工况能反映郑州市实际交通状况,并与ECE15工况的特征参数进行对比,表明ECE15工况与郑州市乘用车行驶工况存在差异,建议郑州地区采用该工况作为车辆排放的检测法规。