改进的人工免疫算法特征知识推送模型
为解决机械概念设计相关知识推送方式的被动性、及时性差、针对性弱等问题,提出一种基于改进人工免疫算法的知识推送方法。首先引入设计意图概念和特征知识概念并进行形式化的表达,以设计意图为标准推送至基于免疫原理的特征知识推送模型系统,并对该推送模型系统中各个子模块的用途、功能特征及设计原理进行详细阐述,针对其中最为重要的知识匹配问题采用改进人工免疫算法实现优化。实验结果表明,该模型减少了任务的完成时间且有较快的收敛速度。
电液伺服系统故障自愈仿真研究
为了解决现代机电系统发生故障后,传统的故障诊断与停机维修方式无法适用的问题,提出了故障自愈的思想。借鉴自然界的免疫原理,建立了故障自愈系统与免疫系统之间的映射关系,研究了基于免疫原理的故障自愈系统。以电液伺服系统为对象,使用AMESim软件建立仿真模型,仿真并分析了电液伺服系统故障,设计了基于免疫原理的电液伺服系统故障自愈。仿真实验结果表明了该系统的可行性和有效性。
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