文章针对大中型智能仓储系统监管和错误排查困难的问题,以传统的智能仓储系统为基础,提出了一种基于物联网技术的可视化监管智能仓储系统设计方法。首先以颜色和特定编码方式标识货位状态,设计了智能仓储系统的布局和详细的出入库流程;其次采用物联网技术设计了一主多从模式的智能仓储控制系统;最后重点探讨了传送中货物位置和堆垛机位置的控制方法,介绍了可视化监管系统。证明该系统有利于促进智能仓储系统可视化运作和监管,具有一定的实用价值和借鉴意义。

为提高可制造设计中相关知识的获取效率并确保知识的有效性,在分析知识主动推送过程和免疫反应过程相似性的基础上,在NX平台下建立了基于人工免疫原理的知识推送模型。根据设计知识的特征形式化的描述各个子模块的特征、目的和实现方法,并重新定义了相关的抗体、抗原识别等概念。最后提出了特征知识匹配算法KMAIA,并以链轮为实例验证该方法的有效性。

为解决机械产品智能制造过程中知识的主动推送问题,实现智能化制造中知识资源的优化配置,提出了一种基于改进粒子群算法的知识推送模型。首先以机械产品为对象,构建知识推送模型框架,阐述各个子模块的具体特征信息和功能;其次,对推送过程中的概念知识进行重新定义,并加入到新的知识网络模型中;最后提出了改进粒子群算法,对知识推送匹配过程实施优化。并以底座类零件产品为例进行验证,结果表明该方法有效的提高了检索能力,具有较好的推送效果。

为解决机械概念设计相关知识推送方式的被动性、及时性差、针对性弱等问题，提出一种基于改进人工免疫算法的知识推送方法。首先引入设计意图概念和特征知识概念并进行形式化的表达，以设计意图为标准推送至基于免疫原理的特征知识推送模型系统，并对该推送模型系统中各个子模块的用途、功能特征及设计原理进行详细阐述，针对其中最为重要的知识匹配问题采用改进人工免疫算法实现优化。实验结果表明，该模型减少了任务的完成时间且有较快的收敛速度。