由于机械设备传动系统中的关键零部件如轴承的振动信号具有典型非平稳的特征,将非线调频模式分解算法引入到机械设备故障诊断中,实现了对轴承等关键零部件早期微弱故障的特征识别。该方法在变模式分解理论的基础上,利用解调算子,将宽带信号变为窄带信号,实现了复杂信号的多尺度分解,同时使得多组分信号具有较高的时频分辨率。利用该方法对具有时频交叉干扰特性的仿真信号和故障实验台的实测轴承信号进行了分析,结果表明提出的方法在复杂信号模式分解和故障特征识别方面具有明显的优势。

从零件的设计MBD模型中提取制造特征信息是三维工艺设计的基础,也是实现CAD/CAPP/CAM集成的关键。针对传统的基于属性邻接图的特征识别方法中存在的特征表达二义性和子图同构算法时间复杂度高等问题,提出了一种基于扩展属性邻接图和图同构的制造特征识别方法。首先,提取零件设计模型的几何/拓扑信息,并构建扩展属性邻接图;接着,对扩展属性邻接图进行属性分解,最大限度的分离出扩展特征子图;然后,利用图同构实现对各类相交特征的准确、高效识别。最后,以某机加工零件为例,对所提方法的可行性进行了实例验证。

航天器舱段零件加工特征种类复杂、数量较多,数控编程人员编写程序较为繁琐耗时,迫切需要提高编程效率。针对上述问题,以特征识别的方式识别航天器舱段零件各类典型特征,建立航天器舱段零件包涵加工面信息属性的拓展邻接矩阵。设计算法进行子特征矩阵匹配,用于识别零件的加工特征;根据加工工艺参数定制各类典型特征的加工操作模板,实现基于特征识别的航天器舱段零件自动编程。

针对复杂装配模型干涉检查效率低的问题,设计了一种基于特征识别和多进程并行的快速干涉检查方法。首先建立常用紧固件模型库,采用特征识别技术快速排除紧固件螺纹干涉。其次,在后台服务器建立多进程并行处理机制,将检查对象分组并分发到多个进程中同时进行干涉检查,显著提升了检查效率。最后,基于CREO开发了INTERF干涉检查工具,以3个大型装配模型为例进行了干涉检查对比测试,验证了方法的有效性。