介绍蒸发冷却单室变风量空调系统的控制原理,以组态王为开发平台,设计人机交换界面,实现PC机与PLC的通讯,进行数据处理和数据交换,完成对蒸发冷却单室变风量空调系统的自动控制、监测和故障保护,达到降低能耗的目的。

根据空调负荷的非线性特点，提出了一种基于粒子群算法优化误差反向传播（BP）神经网络的空调负荷预测方法，针对BP网络训练容易出现麻痹和易陷入局部极值，以及其预测空调负荷时精度不够理想等现象，将粒子群算法的随机全局优化和梯度下降局部优化结合，达到改善神经网络泛化能力和提高空调负荷预测精度的目的。用该方法对的空调系统冷负荷与室外空气的干球温度、含湿量和太阳辐射照度的关系进行建模和预测，通过实例验证了该优化算法优于BP网络，能更加有效地处理动态空调负荷中的非线性问题，获得更可靠的预测结果。

通过对废弃空调换热器中可回收材料的深入研究,提出了一种对空调换热器中铜材和铝材进行有效回收和分离的方法。该方法利用铜、铝材料之间机械性能的差异,采用对辊装置对换热器进行辊轧,以提高铜、铝材料之间的可分离性。对辊轧后的换热器进行破碎、分离和分类即可回收高品位的铜和铝。该处理工艺环保性能好,易于实现自动化操作,适合空调换热器的大批量回收。

从分析空调制冷剂系统气流脉动产生的周期性压缩波出发,从理论和实验2个方面阐述变频空调系统制冷剂压力脉动是噪声产生的根本原因,提出抑制这种噪声的措施,为变频空调产品的噪声研究提供新的思路和方向。