普通数码相机在图像获取方面有着很多优势，但它是非量测化相机，不能用普通数字摄影测量方法对其数字图像进行处理。针对这一情况，本文提出了建立3维控制场对非量测数码相机进行检校，采用DLT（直接线性变换）方法计算出非量测数码相机的内外方位元素，实现非量测数码相机获取像对的可量测化。最后通过在黑龙江省地理信息产业园主楼区域建立3维控制场的试验，进行数据采集后获取了实际的3维模型。

由于普通数码相机属于非量测相机,无法直接得知其内方位元素和畸变系数,因此使用数码相机获取测量数据前,需要对相机进行检校。采用2维DLT方法进行普通数码相机的检校,对已有的方法作出改进,采用反复迭代的方法,获得相机像主点坐标、主距以及畸变系数。

本文提出了数码相机的检校理论和方法,并利用数码相机对室内检校场进行检校方法的实验和验证。在对研究结果进行处理和分析的基础上,认为普通数码相机用于近景摄影测量过程中在满足一定的条件下,完全可以达到比较好的精度。

本文主要研究利用数字畸变模型和附加参数的光束法平差对非量测数码相机进行内方位元素和畸变差的测定.分别运用两种检校方法对UAVRS-Ⅱ无人机遥感系统机载非量测数码相机进行检校实验,并采用统一比例尺的方法进行精度比较.实验结果表明两种方法检校精度接近,证明了该面阵数码相机的畸变基本符合系统畸变规律,只存在极少量的随机畸变,也进一步证明了利用数字畸变模型纠正数码相机畸变差的可行性.

提出了一种检测面阵CCD数码相机畸变差的方法.首先利用标准三维检校场测定面阵CCD数码相机的内方位元素和系统畸变系数,然后依据投影几何中空间直线经中心投影变换后仍是直线的原理,提出了对面阵CCD数码相机随机畸变的检测和改正方法.利用该方法对UAVRS-Ⅱ系统中的面阵数码相机的畸变进行了检校,获取了满意的结果.

数码相机在近景摄影测量中运用越来越广泛。针对二维控制的数码相机检校过程中内方位元素与外方位元素之间出现强相关问题,提出一种二维控制的数码相机分步检校方法。该方法避免在平差过程同时解算内方位元素与外方位元素,将内方位元素与外方位元素分步解算,从而避免出现强相关的情况;并且通过控制摄影的方式,将相机主距转变成两次摄站距离差的函数,将摄站距离差作为观测值,从而准确解算相机主距。最后以某工程为例,实验结果表明解算得到的相机畸变参数满足近景摄影测量的要求,验证了该方法的可行性。