本文提出了数码相机的检校理论和方法,并利用数码相机对室内检校场进行检校方法的实验和验证。在对研究结果进行处理和分析的基础上,认为普通数码相机用于近景摄影测量过程中在满足一定的条件下,完全可以达到比较好的精度。

传统的相机标定方法通常需要建立复杂3维标定块或高精度3维控制场,在实际应用中受到了一定的限制。本文采用平面控制格网作为标定块,根据相机的理想模型确定内方位元素,利用2维直接线性变换和共线方程分解出相机的外方位元素初值,采用改进的Hough变换算法检测标定图像中的格网直线并利用最小二乘法拟合出最佳直线,通过求直线的交点得到标定格网点的像坐标。最后利用自检校光线束法平差进行相机的精确标定。实际图像数据实验结果表明,主点和焦距的标定精度分别达到了0.2像素和0.3像素左右。可以满足高精度近景3维量测的要求。

本文介绍了应用数字相机实时拍摄工业零件获取的数字影像,通过数字图像处理技术确定待检测目标的位置,与标准模板或设计参数比较以监控工业零件加工质量的方法.首先利用Wang-Trinder圆点定位算子求得待检测目标的近似位置,再以此为初值用最小二乘影像匹配法进一步确定待检测目标的精确坐标,并用严密的直接线性变换(DLT)模型对数字影像进行畸变改正.通过对某厂加工的高精度钢板进行了检测试验取得了良好的检测结果.