针对缸体表面特征以沟槽为主、方向性显著的特点,提出了使用高阶高斯回归滤波预处理与Radon变换相结合对表面的沟槽特征进行提取的方法。高阶高斯回归滤波抑制了边界效应,使得表面数据能被全部用于分析,提高了数据的使用率,同时减轻了异常值对滤波结果的影响,防止了沟槽形状带来的极值对滤波中线提取的干扰。在Radon变换过程中,为了防止沟槽密集处由于特征方向性减弱造成的特征提取困难,将沟槽特征整体的提取简化为对沟槽中心线的提取。考虑到沟槽底部极小值点分布与中心线之间的强相关性,使用深沟槽底部极小值点拟合确定中心线的位置。浅沟槽与轻微划痕也会留下极小值点,对深沟槽极小值点的提取造成干扰,因此引入深度阈值将两者区分。对样本分析后,得到沟槽的主要角度为19.5°、91.1°、165.6°。表面沟槽整体缺陷率为35.95%,大于单条...

针对精密工作台微位移和转动测量问题，提出一种基于平面正交光栅图像Radon变换的精密工作台位移测量方法．构建了由平面正交光栅和显微摄像系统组成的测量实验台，在不同实验条件下识别了平面正交光栅的栅线间距和角度，进行了工作台运动测量实验．实验结果证明，Radon变换对噪声不敏感，能很容易地识别出不同条件下平面正交光栅的倾角和位置，可精确地测量工作台位移，测量误差小于1μm．通过对现有系统测量分辨率的分析，提出了取消相机镜头和适配镜、以CCD感光面直接接收放大的光栅图像来进一步提高测量系统分辨率的方案．

表面形貌是影响表面功能的主要因素，其中包含形状误差、波纹度、粗糙度等多种成分。方向特征是机械加工表面中的常见特征，如何有效的将其分离出来直接关系到表面质爨的评定。基于Radon变换对方向特征的敏感性，结合样条小波对方向特征的提取和对噪声的抑制作用，在拟合表面和实测表面分别实验，得到表面线性方向特征的有效提取。