针对液压系统普遍存在严重非线性和不确定因素，难以建立精确数学模型实现满意控制效果的现实，提出一种采用模糊逆模预测补偿与常规PI控制器相结合的控制策略。用快速模糊聚类算法根据系统的输入输出数据关系进行建模，用常规控制器结合逆模预测补偿环节来进行控制。为了提升控制品质，利用当前数据对已建立的模糊模型进行在线学习调整。实验结果表明了该控制方案的可行性和有效性。

车辆静液压传动技术的应用越来越广泛其控制的可靠性和故障诊断技术是当前行业关注的热点之一.文章介绍通过对车辆静液压传动系统故障诊断模糊建模进行待诊断对象的精确度的拟合计算从而获得传动系统的故障预测.