为了解决半导体芯片封装过程中因错用真空吸嘴而造成芯片损坏等问题,利用图像识别和视觉检测理论及方法,开发一套基于OpenCV和Qt平台的用于半导体芯片封装的真空吸嘴型号识别系统。系统首先提取真空吸嘴的形状、外轮廓尺寸、内轮廓尺寸、颜色等特征参数,其中对于真空吸嘴的形状,利用了基于矩形度的形状识别算法;对于真空吸嘴的颜色,提出了基于感兴趣区域内灰度平均值的颜色识别算法;对于真空吸嘴的尺寸测量,使用了基于一维像素序列灰度跃变的边缘点检测的尺寸测量算法。然后将特征参数作为查找条件,在真空吸嘴数据库中进行比对,从而达到分类的效果。实验结果表明该系统识别准确率达98.85%,识别一个真空吸嘴所用时间约为1 s,满足实际应用要求,为真空吸嘴的管理分类提供了参考。

本文从普通车牌和电子车牌（RFID）两种车辆身份标识，以及与识别相关的技术和产品分析出发，结合目前规模部署的卡口系统，提出了“内外卡口”联动的解决思路，全面介绍了一种可行的“拥堵收费”系统技术解决方案。

针对从理论上计算架座式机枪边界参数有一定困难的问题，提出了依据测试模态参数识别系统边界支撑参数的新技术。该技术利用结构系统在无支撑条件下低阶固有频率为零的特点，通过逆向运算来确定结构系统的边界支撑刚度。对某型机枪进行了验证，结果表明，该方法是正确有效的。