为了提高三维数字化制造工艺设计智能化水平,简化工艺路线决策过程,提出一种基于典型工序MBD模型的工艺路线决策方法。在制造特征分类的基础上构建了典型工序MBD模型,该模型融合了工艺决策规则、加工方法、机床和工装等工艺信息。通过加工特征与典型工序MBD模型匹配,减少了工艺决策步骤。为保证工序安排的合理性,定义加工元为最小信息实体,通过加工元的合并、排序,得到最优工艺路线。以飞机双面大框结构件的三维数字化工艺设计实例验证了所提方法的有效性。

把组成常见轴类零件的特征，以及这些特征对应的工序，按照一定的规则进行编码，并以MicrosoftAccess版本数据库为界面，最终基本实现常见轴类零件的工序顺序的排序决策。

智能推理是CAPP系统的核心功能,文中针对轴类零件研究了CAPP系统的工艺推理及决策方法。阐述了零件特征的描述与输入,分析了轴类零件的特征并编制了具有12位的特征编码,便于计算机进行处理和识别;然后,建立了工艺信息知识库,并基于正向推理策略,应用工序优先级数决策实现了零件加工路线的自动排序。该系统是在.Net环境下,利用Sql Server 2000数据库开发完成,具有很强的实用性和可移植性,适合在中小轴类企业推广应用。