由于数控机床方案设计实例的多样性和复杂性，实例检索和修改过程中很难获取相关知识。针对此情况，结合数控机床方案多层次结构特点，运用相似度的高低和遗传算法对实例进行检索与修改。创建数控机床多层次结构实例库，通过计算实例相似度，检索出实例库中与目标实例相似度较高的实例；利用遗传算法对实例进行修改，将检索出的相似实例作为遗传算法的初始种群，通过交叉、变异选择出优秀个体参与遗传操作；以数控机床床身为例，通过编写程序求取遗传算法的最优设计方案。结果表明：运用此方法可快速找到与设计问题相似度较高的方案。

针对大规模定制背景下的产品选型设计,从不确定性客户需求出发,建立了集基于关联规则的合理性判别、基于三角模糊数的语义量化处理、基于主成分分析的冗余信息约简和基于层次分析法的权重值分配的客户需求智能化处理模型;通过欧氏距离计算产品相似度和K近邻分类算法在实例库中检索出最能满足客户需求的产品实例,该实例所对应的设计参数即为定制产品设计参数;最后以某工程机械公司平地机为例,对以上相似实例提取方法进行了验证,结果表明,该方法能实现个性化不确定客户需求到定制产品设计参数的映射,有效提高了后续产品配置设计的成功率。