在回音消除的算法中，近端语音信号的出现会引起预测回声路径的自适应滤波器发散，一个很成熟的回声消除算法一定包含双向通话检测算法。提出了一种基于滤波器抽头活跃位置的双向通话检测算法，该算法利用滤波器最活跃的抽头位置相邻的n个抽头2．范数作为一个检测参数，并且区分滤波器间差异性的参数的阈值是动态的，该算法对双向通话的出现与消失能做出快速的响应，实现简单，检测准确。文章的双向通话检测新算法是基于双辅助滤波器的回音消除器的结构，通过录制了真实的环境语音仿真验证了该算法的鲁棒性。

利用MATLAB仿真工具比较了自适应滤波器的常用自适应算法LMS算法和RLS算法，论述了基于变步长、正则LMS算法自适应滤波器原理，并针对漏磁检测的缺陷信号和噪声特点，设计了一种适于漏磁信号除噪的自适应滤波器。通过MATLAB程序仿真，试验结果表明该滤波器具有较快的收敛特性和较小的失调量，可满足漏磁检测系统除噪要求。

针对高速高灵敏度数字信号处理时对于自适应滤波器的数值特性和实时性的要求，在一种自适应格型联合滤波器的基础上提出算法改进，采用驰豫超前流水线技术和时序重构技术，在损失较小滤波性能的情况下，在FPGA中实现算法并可以达到较高的工作频率。

动态材料结构试验机中，控制系统应具有宽频带和高速采集的特性，通常选用高性能的机电一体化系统一电液伺服控制系统。被检测试样需加载周期或非周期的负荷、变形、位移激励响应信号，准确的信号跟随成为电液伺服控制领域研究的一个重要课题；同时，动态试验过程中，试样未知刚度系数的变化显著影响闭环系统固有频率和阻尼，为满足以上控制要求，该文实现了一种基于反向模型理论的自适应控制策略，实验研究表明，与传统PID算法比较，该控制策略对电液伺服动态材料试验机的周期和非周期激励响应信号具有较好的跟随性和鲁棒性。