针对某军工企业某维修生产线的多目标优化问题,建立以最大生产线平衡率和最小转运路径长度为目标的优化模型。根据该模型的特点,设计一种改进的NSGA-Ⅱ算法。基于已成熟的动态拥挤度研究,提出左右拥挤度的概念,在总拥挤度相同时,淘汰左右拥挤度更小的个体,进一步保证种群的多样性。同时,为了避免种群陷入局部最优,采用邻域搜索法去除每代种群中重复的个体,并引用独立于种群的精英保留策略,避免优秀个体丢失。最后,通过实例验证了该算法的有效性,并采用改进NSGA-Ⅱ算法将该实例中的生产线平衡率提升了约25.29%,转运路径长度减小了约36.86%。

在重载液压混合动力车辆动力系统中，存在参数匹配精度低、动力系统动力性能较差等问题，提出改进NSGA-Ⅱ算法的液压混合动力车辆动力系统参数优化方法。根据前置并联式液压混合动力系统的构型和传统发动机的特点，合理匹配液压二次元件参数，构建重载液压混合动力车辆的动力系统环境。联合NSGA-Ⅱ约束条件，引入正态分布交叉算子和差分进化变异算子，将其差分向量与NSGA-Ⅱ算法结合，改进NSGA-Ⅱ算法的局限性，实现动力系统参数优化。实验结果表明在相同工况下，采用改进NSGA-Ⅱ算法优化混合动力车辆动力系统参数效果较好，混合动力车辆的动力系统参数匹配精度最高可达89%，且混合动力车辆的燃油消耗损失率最低为3.5%，提高了混合动力车辆的动力性能，为该领域的研究奠定基础。

为了改善离心叶轮多工况的气动性能,提出了一种基于切比雪夫算子排序的改进NSGA-Ⅱ算法,结合新颖的基于计算机图形学的双Bezier曲面参数化设计方法,并利用全三维流体动力学数值计算得到最优性能的叶轮。以某一燃料电池中的离心叶轮为研究对象,对额定工况和常用工况的等熵效率进行全局多目标寻优。优化结果表明,额定工况点等熵效率提高1.13%,质量流量提高5.47%,总压比提高1.4%。常用工况点等熵效率提高1.07%,质量流量提高8.3%,总压比提高0.35%,优化效果较为明显。