针对目前常用的查表和最小二乘等传统非线性校正方法的不足,提出了解决热电偶非线性校正问题的函数连接型神经网络算法.利用传感器的原始数据,得到输入、输出样本对,训练神经网络得到动态修正模型.实际结果表明这种智能测温方法比传统的测温方法在系统测量速度和精度方面均有很大提高.该方法可应用于很多系统的非线性校正.