基面效价测定（如酶联免疫及基于细胞的实验）通常需要程序洗板（1536孔）,这就使得一些高通量筛选实验室由于缺乏可靠的设备而无法常规进行这种实验。目前的1536孔板洗板机是采用8支针同时孔内加液,单列32支吸头从孔内一次性吸取液体,每次一列。事实上,这种多步操作严重地影响了实验效率。经统计,如果测定中包含洗板步骤,每24h的测试量为100板,而除去此限速步骤,相同时间内的测定量可增至500。因此,我们发明了一种64支吸头双列吸液装置用以弥补这种差距。结果表明此方法有效地提高了工作效率,并同样获得了较好的实验数据。

自动图像采集和分析的发展已经牢牢确立了高通量筛选（HCS）作为一种药物发现工具的地位。虽然高通量筛选在细胞检验中具有广泛的应用,但整个生物体（如斑马鱼）的全自动化图像分析,如果没有用户深入介入,目前尚不能实现。其主要障碍包括方位的变化,样本的高变异性,每个样本特征的复杂性。因此,目前还没有方法能实现斑马鱼幼虫的无监督检测和特征定量。目前,一种在计算机环境中模拟人的认知过程的人工智能方法能克服这些障碍。