空间桁架结构的振动主动控制目前已成为振动控制领域研究的热点.为了研究空间桁架的主动控制方法,首先必须建立其准确的模型.神经网络固有的学习能力使其在模型辨识中得到广泛应用.针对空间桁架结构的非线性动态特性,本文采用了修正的Elman递归网络进行了模型辨识.结果表明,带有自反馈增益修正的El-man网络能很好地反映桁架结构的真实情况,适用于非线性动态系统的模型辨识.