线性跟踪微分器及其在状态反馈控制中的应用
目的 给出线性跟踪微分器的设计方法,并研究将其用于控制系统状态反馈的效果.方法 利用积分器反馈方法,给出了α阶线性跟踪微分器(可实现对微分信号的α阶静态无差跟踪)及γ阶强跟踪微分器(可直接获得待微分信号的1~γ阶微分估值)两种线性跟踪微分器设计方案,并将其用于直接获取状态及进行状态反馈控制的仿真研究.结果与结论 结果表明只要合理地选择跟踪微分器的类型及参数,无论对线性系统还是非线性时变系统,这一方法均是有效的.文中还给出了选择线性跟踪微分器的基本原则.
液压伺服系统状态估计和参数辨识的鲁棒算法
针对液压伺服系统不易进行状态估计和参数辨识的问题,提出了一种鲁棒算法,把液压伺服系统的动态行为当作一个具有时变参数的线性随机状态空间模型来描述,把故障当作系统参数变化,将参数公式中重要项进行泰勒级数展开,推导线性状态方程和线性测量方程,从而得出状态向量和参数向量的估计。在液压伺服系统中实验结果表明:该鲁棒算法能很好地对液压伺服系统进行状态估计和参数辨识;并且相比于其他算法,收敛速度快,对非高斯噪声和系统参数故障的存在敏感性较低,鲁棒性好。
高精度气动伺服阀的状态空间建模及数字化设计
伺服阀的性能是影响高精度气动精确定位系统性能的决定性因素。为了提高气动系统性能,改善伺服阀的性能至关重要。分析一种新型的高精度气动伺服阀的结构特点,建立其状态空间模型,设计数字控制器并进行仿真。仿真结果表明:该数字控制器是有效的,显著改善了气动伺服阀的动、静态性能。
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