利用部署于不同地点的多台光电经纬仪对飞行目标进行交会测量，可以确定被测目标的空间位置。为提高对被测目标的定位精度，提出了一种基于遗传算法的多台光电经纬仪优化布站方法。首先建立了光电经纬仪交会测量定位优化布站数学模型，然后针对该优化问题对遗传算法进行了设计，最后运用该算法对三台光电经纬仪布站几何进行了优化布站仿真计算，得到了三台光电经纬仪经布站优化后的站点坐标，且仿真结果表明该方法能够明显提高对被测目标的定位精度。

针对常规遗传算法应用于光电经纬仪的优化布站中初末段定位精度差、易出现＂早熟收敛＂和收敛性受测量噪声影响等问题,提出了基于最优保存、数据预处理和进化过程调整的改进遗传算法站址优化方法。首先利用基于最优保存策略的遗传算法解决适应度收敛性差的问题,在此基础上,采用综合数据预处理和进化过程调整的方法来抑制局部个体在群体中的扩散。仿真结果表明：该方法明显提高了对被测目标的定位精度和算法的收敛性。