采用能跟踪频率变化的自适应格型陷波器对频率、幅值和相位均按照随机游动模型变化的科氏流量计传感器输出信号进行滤波，求其频率；采用自适应谱线增强器从含有噪声的数据中提取出信号；然后采用具有重叠窗的滑动Goertzel算法实时计算两路信号之间的相位差和时间差，求得质量流量。仿真和测试结果表明所研究的方法是有效的。

采用一种新的方法来处理科里奥利质量流量传感器的信号。该方法将自适应Funnel滤波器（AFF）和滑动Goertzel算法（SGA）结合起来，能够精确地跟踪信号的频率，计算相位差。与以往的方法相比，该方法跟踪精度高且跟踪速度快，具有用定点实现其算法时不容易产生溢出和适合于时变信号的优点。

采用具有跟踪频率变化能力的自适应归一化格型陷波器，对频率、幅值和相位均按照随机游动模型变化的科氏流量传感器信号进行滤波，以求得其频率；再采用自适应谱线增强器从含有噪声的数据中提取所需要的信号；然后采用具有重叠窗的滑动Goertzel算法计算两路信号之间的实时相位差，并通过频率和相位差计算时间差，求得质量流量。仿真结果表明该方法是有效的。

本文提出了一种新型的应用于科里奥利质量流量计的数字信号处理系统：采用线性调频Z变换对科氏流量计信号进行频率的测量和跟踪；采用基于改进的谱线增强技术的滑动Goertzel算法测量信号的相位差。仿真结果表明该系统满足实时性和测量精度的要求，该算法是有效的。