本文介绍在光热红外检测的基础上发展的超声红外热像技术.该技术利用超声脉冲作为激发源,当超声脉冲在试样上传播的过程中遇到裂纹等缺陷时,缺陷引起超声附加衰减而局部升温.利用红外照相机获取试样表面的温度分布,可显示裂纹等缺陷.超声红外热像技术发挥了超声和红外技术的优点,可实时地检测裂纹等缺陷,在无损评价和检测中有广泛应用.

介绍两种测量声速的方法,阐述这两种方法的原理和区别,并列举了利用声速评价材料性能的实例.

现今，无损评价技术朝着三个方向发展：现有技术的进一步改进、新兴技术的贯彻以及具有能自我检测、评估的人工智能仪器的应用，第三个发展方向将做详细介绍。对于智能一般有两种观点：分级智能与等级智能。无论基于哪种观点，智能都可以分为计算与非计算两种。计算智能能被某种算法所描述，非计算智能则不能。因此，人工智能系统或许只能基于计算智能。讨论了某个基于计算智能的人工智能系统运用在在焊接质量无损评价上的例子，其间所采用的间接技术、人工神经网络技术以及模糊逻辑技术被逐一介绍，并总结归纳了其各自的特点。

无损检测与评价的可靠性取决于检测过程的可靠性。采用适宜的质量控制技术对检测过程的抽样、检测人员、检测仪器、检测数据和缺陷评定等因素进行分析与控制，可以提高检测与评价结果的准确性及可靠性。简要介绍了统计抽样、测量系统分析、不确定度评定、故障树与事件树分析等质量控制技术的理论及应用方法，并结合无损检测与评价过程进行了讨论。

评述了迄今为止在微观无损评价中已付诸应用或具有潜在应用价值的各种现代检测技术,其中包括超声检测新技术、热成像、快速X射线衍射成像等。研究表明,这些无损检测技术不但可以对材料和构件的生产工艺、组织成分、微观结构和性能进行精确的自动检测和控制,反过来又会大大促进无损评价技术的进一步发展。

针对超声C扫描图像中缺陷边缘的模糊问题,通过建立超声C扫描成像的数学模型,分析了异种材料结合界面超声波反射能量的分布情况.结果表明,由于聚焦探头焦点直径的存在,使得结合界面中缺陷边缘两侧反射声波能量发生变化,从而引起了超声C扫描图像中缺陷边缘的模糊现象.基如此,提出了一种快速确定C扫描图像缺陷边缘的方法.对平底孔超声C扫描图像边缘检测的试验结果表明,该方法适用于超声C扫描图像的边缘检测,明显优于Sobel算法和Canny算法,能够快速准确检测出缺陷边缘.