基于互相关函数的时延估计方法是脉冲法超声测距中最常用的算法，但窄带超声回波信号的慢衰减高频振荡特性导致它们的相关函数在峰值位置近似作等幅振荡，从而为精确搜索相关函数的峰值带来困难。首先建立了超声测距时延估计模型，然后提出了一种适用于超声测距的基于功率倒谱的时延估计新方法。仿真与实验研究表明，该方法在高信噪比下可以精确得到时延估计值，同时避免了超声回波信号的慢衰减高频振荡特性对时延估计带来的影响。最后对该方法的优点与不足作了说明。

声学测温技术中声波飞渡时间的测量是提高温度测量精度的关键。为了提高声波测温装置在锅炉强背景噪声下的抗干扰能力,借鉴雷达中的脉冲压缩技术,介绍了基于伪随机二进制序列的超声扩频测声波飞渡时间方法。利用信号处理技术中的互相关函数分析方法,计算声波发射端和接收端两路信号之间的时间延迟。在实验室加背景噪声的条件下,对声波时间延迟估计进行了实验研究。实验结果表明：伪随机码超声扩频测量飞渡时间具有较高的准确性、稳定性和抗干扰性能,该方法对提高声学测温精度具有实际意义。

介绍了采用二重互相关算法对强噪声干扰下的涡街信号进行滤波的原理和具体实现方法。对涡街流量计在测量下限时的信号与噪声情况进行了分析，将二次互相关滤波算法引入涡街信号的数字滤波过程中。给出了具体计算方法和各主要参数的取值规则。在实际使用中取得了良好的效果。

互相关算法能够比较准确地计算出声波在流速正反2个方向上的传播时间，进而得出时间差，并根据时间差求出流体的流速。但离散的互相关函数峰值的精度取决于采样间隔的大小，间隔减小精度会相应提高，但在实际的应用中计算量也会大幅度提高。在以单片机为核心的测量仪表中，这种规模的计算通常是不会被采用的，找到一种更简便的计算方法是解决问题的关键。在离散的互相关函数峰值附近，利用抛物线算法可以得出更精确的互相关函数峰值。这种方法允许采样间隔较大，计算时间可大幅度缩短，使同一测量精度的计算时间从3．7S缩短到0．9S左右。