为了提高齿轮箱低频振动信号准确表征其运行状态和高频振动信号表征故障特征的效果,通过对小波原理及小波基优化理论进行分析,选取适用于处理齿轮箱振动信号的小波基进行小波变换,将均方根误差及信噪比作为除噪性能的评价标准,获取最优小波基。基于小波变换对振动信号多层分解的特性,将最优小波基运用其中,分别重构出近似齿轮箱运动状态的低频信号,以及能够表征故障细节特征的高频信号。实验结果表明最优小波基的应用有利于提高齿轮箱低频信号表征其运行状态频率的准确率和高频信号细节特征提取的效果,为工程实际中齿轮箱的故障诊断提供了理论基础。

利用MATLAB仿真工具比较了自适应滤波器的常用自适应算法LMS算法和RLS算法，论述了基于变步长、正则LMS算法自适应滤波器原理，并针对漏磁检测的缺陷信号和噪声特点，设计了一种适于漏磁信号除噪的自适应滤波器。通过MATLAB程序仿真，试验结果表明该滤波器具有较快的收敛特性和较小的失调量，可满足漏磁检测系统除噪要求。