针对单通道超声检测回波信号易受到噪声信号的影响导致缺陷诊断精度低的问题,提出基于集合经验模态分解(EEMD)和快速独立成分分析(Fast ICA)的单通道超声回波信号盲源分离方法(EEMD-Fast ICA)。首先应用EEMD算法对回波信号进行自适应分解,得到多个不同尺度的固有模态函数(IMF)分量,利用主成分分析(PCA)预估源信号的数目,通过相关系数法筛选出相应的IMF分量进行重构,并将重构信号与原始采集信号组合构成新的多维观测信号,解决了原始采集信号盲源分离中存在的欠定问题,然后进行快速独立成分分析(Fast ICA)运算,实现了单通道超声检测信号的噪声分离。实验结果表明EEMD-Fast ICA方法能对采集超声回波信号进行有效的降噪处理,并且能保护真实信号的频域特征信息。

通过对常用无损检测技术的比较，结合岭澳核电站安全壳老化检测的工程实例研究雷达技术在混凝土无损检测中的应用效果，并针对实际问题，对雷达图像资料进行分析，研究了影响雷达成像的因素，以提高建筑物修复加固依据的科学性。

将锅炉作为特殊的混合式加热器，规定进出锅炉的辅助汽水为第五类辅助汽水，并在研究第五类辅助汽水构成规划的基础上，推导出热力系统广义能效分布矩阵议程，该方程较好地解决了能效分布矩阵议程对减温喷水，锅炉排污水等影响锅炉内部流量变化的特殊辅助汽水考虑不足的问题，是能效颁矩阵议程的扩展和补充，通过应用实例表明，与常规热平衡算法相比，该方法正确可行.