三维锥柬CT图像的FDK算法重建由于运算量大，在重建高分辨率的图像时，重建所需时间通常难以满足实际应用的需求，集群并行计算是解决上述问题的常用方法之一。在一个SMP集群系统上，采用MPI和Pthreads两种模型相结合的方法，通过节点之间的消息传递和节点内部的共享内存，实现了FDK算法的两级并行。

为了加快工业CT系统的扫描速度,减小数据量,针对扇形束超短扫描问题,提出了一种带参数的基于Hilbert变换的感兴趣区域重建算法,并且在分析扇形束扫描的数据冗余基础上设计了一种适用于超短扫描的窗函数.利用Shepp-Logan头模型通过计算机模拟实验,给出了该算法和标准卷积反投影算法、 F. Noo和H. Kudo算法的对比结果.实验结果表明,该方法能够准确地实现物体感兴趣区重建,并在噪声抑制能力上优于其他3种算法,因此在工业CT中具有重要的工程意义.

双能X射线CT成像技术可以精确地获得被扫描物体中的电子密度分布,对于医疗诊断和癌症放射治疗具有重要的参考价值。为了提高双能CT重建精度,该文提出了一种基于同步辐射光源的双能CT成像方法,并对相干光的后处理重建算法进行了研究。同步辐射光源具有一系列的优势。使用不同物质进行双能CT成像数值模拟可以发现：采用同步辐射光源进行双能CT重建,可以更加精确地获取被扫描物质的等效原子序数及电子密度,误差远小于使用X光机的传统双能CT系统。结果表明,基于同步辐射光源的双能CT成像技术将成为生物医学中定量研究的重要手段。目前,中国已经在上海建造成第三代同步辐射光源,为双能CT成像的进一步研究提供了条件。