航空发动机空心涡轮叶片的壁厚是保证叶片强度的一个非常重要的参数，需要生产阶段进行全面的检测。以涡轮叶片的锥束CT（computed tomography）图象序列和叶片CAD（computer aided design）模型为基础，给出一种基于模板的空心涡轮叶片三维法向壁厚自动分析方法。使用亚像素级边缘检测算法，从叶片锥束CT图象序列提取叶片的高精度内、外表面点云数据，并进行空间栅格划分，以提高后续计算的效率。采用CAD驱动的模型配准方法实现叶片测量数据与CAD模型的可靠定位。依据叶片壁厚特征在叶片CAD模型上定义壁厚分析模板，通过壁厚分析模板与叶片点云数据的求交运算，得到对应区域的三维壁厚与壁厚偏差分布。使用一组仿真生成的叶片CT图象序列对三维壁厚计算精度进行验证。

在体积CT系统上通过样本实验研究了平板探测器的校正问题.提出了一种基于统计模型的平板探测器校正方法,详细讨论了坏像素的探测、校正矩阵的生成和原始投影图像的校正方法.校正过程包括实时的模糊和图像滞后校正、图像的标准化、增益修正和坏像素点的校正.通过样本实验研究对所提出的校正算法进行了验证,通过比较重建图像的信噪比对该算法的效果进行了评估.研究结果表明平板探测器的制造缺陷等固有噪声源将在重建图像中被增强,并表现为大量的条纹和环形伪影;通过校正后,重建图像中的上述伪影明显减少,图像质量明显改善,且系统的低对比度探测能力也得到相应提高.