针对传统的工件焊缝缺陷分类方法分类准确率低、分类速度慢的问题,提出了基于迁移学习的卷积神经网络实现对工件焊缝缺陷图谱的智能分类。首先使用超声相控阵探伤仪对焊缝试块进行扫描实现数据采集,然后将采集好的各类缺陷图谱数据按91的比例分为训练集与测试集,最后使用基于迁移学习的ResNet-34、MobileNet-v2、AlexNet三种卷积神经网络模型训练。其中Resnet-34网络模型最高准确率可达到98.6%,MobileNet-v2网络模型的最高准确率达到84.5%,AlexNet网络模型的最高准确率达到96.5%。试验结果表明,使用基于迁移学习的卷积神经网络不仅可以有效地提高件焊缝缺陷图谱的分类准确率,而且分类的速度也远比人工分类的速度要快,有效的加快了缺陷图谱的分类速度。

指出原有液压压下控制方程存在的问题，并对该控制方程进行了修正。修正后的控制方程可应用于实际轧制控制中。

介绍ＣＣＤ在线测量控制管、线材直径的方法。ＣＣＤ外么琢控制系统根据光学成像原理，利用线阵ＣＣＤ器件采集图像并用单片机进行处理，具有数据显示、控制输出及报警输出等功能。该系统测量范围为０－６０ｍｍ，测量精度为０．０１ｍｍ，控制输出为０－１０Ｖ或４－２０ｍＡ。

计算了啁啾脉冲激光放大系统中单光栅展宽器在入射角大于和小于利特罗角两种射情况，发现对同一飞秒脉冲在相同展宽比条件下，入射角小于利特罗角时所需光栅宽度要远小于入射角大于特罗角时所需的光栅宽度，且在入射角小于利特罗角时存在一最佳入射角，此时所对应的光栅宽度达到最小值。同时理论分析及数值计算显示，在上述条件下入射角小于利特罗角时此单光栅展宽器的等效光栅对间距较入射角大于利特罗角时大为缩短。

以数字直驱式电液压力伺服阀为研究对象,介绍了其工作原理,建立了主要部件的数学模型,提出了直驱式电液压力伺服阀的控制算法,并对直驱式电液压力伺服阀的闭环特性进行了仿真分析。仿真结果表明,所建模型具有较高的精度,控制算法满足系统要求,为研究数字直驱式电液压力伺服阀提供了理论方法。

某型液压泵在磨试过程中出现轴尾漏油故障,检查发现密封座、密封环发生"过烧"并磨损。对该泵的轴尾密封结构进行分析,复核密封设计计算、产品装配尺寸链,查明该问题是由于轴向尺寸链中尺寸公差控制不严,导致轴尾处发生装配干涉,密封座与密封环无法保持弹性贴合状态,导致磨合过程中发生轴尾漏油。通过控制尺寸链中各尺寸公差,并结合产品装配关系对尺寸链进行转换,提出了合理的改进方案。