通过神经网络的建模,建立的遗传神经网络的预测系统。通过振冲器各种因素的综合分析和融合,使用遗传算法的复制、交换等,使得预测系统大大提高收敛速度,其使用性和实际工程利用性强。

热像仪图像质量的好坏很大程度上取决于噪声的控制，所以热像仪噪声的评价与测试显得非常重要。对一代32元线列探测器与二代288×4焦平面探测器的扫描型热像仪进行了三维噪声对比测试。结合热像仪整机系统的原理和结构，详细对比分析了各个噪声分量产生的原因。分别计算一代与二代扫描型热像仪的空间噪声等效温差（S-NETD）与时间噪声等效温差（T-NETD）。研究表明，一代热像仪空间噪声占主导地位，空间相关的噪声和时间相关的噪声相差较大，而二代热像仪的时间与空间噪声相对比较平均，从噪声分析角度来说，一代与二代扫描型热像仪的主要区别在于空间相关的噪声而不是时间相关的噪声。为三维噪声分析的必要性提供实践依据，为热像仪系统的设计和评价提供参考。