ART一2网络在超声检测信号分析中的应用
本文以焊缝超声检测常见的缺陷(夹渣、气孔、未焊透、未熔合)为对象,选取缺陷时域波形的上升时间、波宽、上升角度和频域特征的波动次数、底宽等特征值组成特征矢量作为ART-2的输入,来实现缺陷性质的识别,并与射线检测结果对比。实验结果表明:采用该方法得到的正确识别率达到81.5%,具有良好的应用前景。
距离判别在超声探伤缺陷识别中的应用
提出了距离判别在超声探伤缺陷识别中的应用,提取时域空间特征量:上升时间(Tvp)、下降时间(Tdown)、波宽(Width)、上升角度(Angle)及峰度系数(KU)和波形下面积(S),通过计算检测缺陷与样本的马氏距离,比较马氏距离大小来对缺陷进行分类识别,识别率达到87.5%,对以后超声缺陷识别具有一定的理论指导意义。
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