目的为实现低生理、心理负荷下的士兵状态实时监测,设计一种用于战场环境的微型士兵状态监测器。方法选用MMA7260传感器采集士兵运动加速度信号和静止时的心跳加速度信号,经模拟电路处理后由Zigbee无线通信实时传输数据到单兵数字终端,并在终端系统实现士兵状态分析和心率检测。结果有效采集和处理加速度信号,实现了静止、步行、跑动（站立、平躺、侧卧）等姿态的识别;计算出静止时士兵的心率。结论采用加速度传感器MMA7260和Zigbee芯片CC2430设计出一个体积小、重量轻、功耗低的微型士兵状态监测器,能实时监测士兵运动状态和安全状况。

为实现动态环境下人体血氧饱和度的实时监测，研制了一种穿戴式血氧监测仪。采用D／A数模转换控制LED双光源交替发光，以光频转换接收头作为传感器，将光强信号转换为频率信号，直接送入单片机采集；根据反射式原理计算得到结果，通过无线方式发送数据。针对动态环境下获取的光电容积脉搏波中掺杂的运动干扰，提出了血氧干扰分离自适应对消算法，以消除运动干扰对计算结果的影响。设计实现了设备的小型化，提高了其可穿戴性，具有抗运动干扰的能力，能准确的获取血氧信息，适合在日常动态环境下的实时监测。

给出了以FPGA为核心，实现基于瞬态视觉诱发电位的脑机接口实时系统的方案。该方案包括脑电采集电路、基于FPGA的VGA视觉刺激器和FPGA开发板三部分。用FPGA取代计算机，作为脑机接口的控制和信息处理器。利用VHDL编程，在FPGA中实时处理采集的脑电信号，提取并识别瞬态视觉诱发电位信号，转换为控制命令，反馈给视觉刺激器。实验结果表明，本方案可以有效地实现脑机接口实时系统，并达到较高的正确率和通信速度。