通过对某型导弹加速度计测试系统现状的分析,设计了基于PXI总线技术的加速度计测试系统,确定了系统的硬件组成,并给出了软件流程图。利用VB为软件开发平台,并对系统主要模块的编程进行了比较详细的介绍。与传统的测试系统相比较,该系统有着技术先进、功能全面、数据处理能力强等优点。测试结果表明,该测试系统精确稳定,满足工程应用的要求。

研究了线性神经网络在加速度计静态误差模型参数标定中的应用。根据加速度计静态数学模型的特点，选用网络结构简单、收敛速度快而不存在局部极小值问题的线性神经网络对加速度计静态模型进行辨识。同时考虑了加速度计安装到分度头上标定时，加速度计的安装误差角和分度头的转动精度对标定精度影响，并给出了相应的误差角计算和补偿方法，有效地提高了加速度计静态误差模型的标定精度。试验表明线性神经网络是一种有效的加速度计静态模型的标定方法而且具有较高的精度。