以FSC大学生方程式赛车传动系统传动比设计为研究对象,通过对减速器传动比的计算结合实际经验初步确定传动比的范围,并根据范围确定具体几组传动比。根据汽车理论原理使用Matlab数据仿真分析软件对这几组数据加以分析选出最优传动比,通过另一种分析软件Optimumlap对上述数据再次仿真,结合两个软件所得的仿真数据加以比较,以确定最终传动比,再结合具体实验效果确定最终的传动比。经过实际实验证明,所选择的传动比满足设计要求,达到了理想效果。

机械产品美学设计是机械制造中的一个重要组成部分,而设计艺术风格的界定是美学设计中的关键,它主要是人类认知机理的反映,但目前对艺术风格的识别算法多限于将艺术风格进行量化,忽略了人类感知在设计艺术风格分类中的重要作用,存在特征筛选困难、算法内在机制解释性差等问题。对此,创新性提出了一种基于人类认知机理的设计艺术风格智能识别方法。依托深度卷积神经网络模型构建了ACNN网络主线,对设计图像进行了特征提取,通过三种可视化方法对各卷积层进行特征可视化,结合人类对各层特征图的认知调整网络参数,并融入人类认知辅助结构,基于人类认知机理驱动网络,使网络能够重点筛选有效特征,最后通过实验进一步验证了此方法的有效性。研究是设计艺术风格识别方法研究领域的有益补充,可为机械产品提供美学设计指导。

以FSC赛事要求设计一套气动换挡系统,通过单片机电子控制程序控制离合与换挡的工作顺序,使离合与换挡一起工作,提高换挡成功率.经过不断调试工作时间间隔,成功完成了升降挡,达到了预期的效果.