支持向量机是统计学习理论的一个重要的学习方法,也是解决模式识别问题的有效工具。本文把支持向量机应用在说话人识别系统中,对支持向量机的SMO算法进行了论述,并对SMO中有关两个待优化拉格朗日乘子的选取做了改进,用简单的排列算法取代函数集中的遍历操作来使目标函数值下降,实验证明SMO算法具有占用内存少,运算速度快等优点,本文中的SMO改进算法可以节省50%时间。

冬季变压吸附装置液压油系统在低温环境下运行时,由于温度保障性不佳导致液压油黏度增加,严重影响到程控阀的稳定运行,从而给变压吸附装置安全生产带来诸多隐患问题。通过技术攻关,提出了包括变压吸附装置运行程序升级、液压油与采暖水换热流程改造、液压油升级、研发程控阀阀速调整工具、液压油系统增加热水伴热等措施。方案实施后液压油回油温度较之前有近10℃的提升,日报警数量降低约90%,成功解决了低温环境下变压吸附装置程控阀运行不可靠问题,保证变压吸附装置冬季平稳运行。