针对连杆编码人眼识别易产生疲劳、出现漏判风险的问题,设计了基于PLC和机器视觉技术的连杆编码一致性自动判别系统。该系统包括上位机PLC和机器视觉系统两部分,PLC发送图像采集信号,接收机器视觉系统反馈的结果,并决策放行还是报警;机器视觉系统接收采集信号并进行图像采集、图像预处理、字符识别,判断编码是否一致,发送结果至PLC。实验结果表明,文中所设计的系统字符识别正确率为94.9%,并且能够正确决策判别结果,具有一定的实用价值。

通过一定教学实践并结合本地区学生特点初步建立了本课程的设计思路和教学目标,并基于职业院校学生理论知识薄弱但动手能力强的特点设计了特色化的课程学习评价标准,为未来的特色化课程教学提供一定的参考。

高等职业教育中机械类专业课程实训教学过程的高投入、高损耗、高风险及难实施、难观摩、难再现的“三高三难”问题突出,本文以液压控制元件的教学项目为例,通过基于Automation Studio虚拟仿真软件在“液压与气动技术”课程可视化教学中的应用,着力解决课程教学中凸显的“三高三难”问题,使学生更加容易掌握液压元件的基本结构和动作原理,同时为“隐性”思政元素的与专业课程内容的有机融合提供了有效的载体,实训教学反馈效果也证实该方法收到了满意的效果。