采用PFI研磨法将针叶木纤维研磨12万转进行原纤化处理,并通过80目的尼龙滤网收集,制备出直径1~3μm的原纤化超细木纤维,记为PFI12w-80,将其与3μm玻璃纤维以不同比例配比作为复合滤材的过滤层,以针叶木纤维为基层,共制备了8种不同配比的复合过滤材料。选取代表性过滤材料分别进行了外观形貌、显微结构、断面以及过滤性能分析,结果表明,原纤木纤维含量越高,滤材强度越高,基材和复合过滤层的结合越紧密,过滤精度也越高,但滤材孔隙率减小,压差特性降低。当原纤化超细木纤维含量占比为10%时,对3,5μm颗粒的过滤效率分别达93%,97%,这为高精度过滤材料的研制提供了一种新方法。

为提高液压油污染度检测的智能化,提出基于滤膜阻塞技术和液位图像处理相结合进行油液污染度检测的方法。制定了油液污染度检测的总体方案,对用到的部分元件行了简单介绍。研究了利用图像处理技术获得被测液在恒压下通过滤膜的流量衰减曲线的方法,建立了流量衰减曲线与被测液颗粒浓度关系的数学模型,介绍了利用该模型进行污染度定量检测的方法。对同一被测液分别利用颗粒计数器法和该方法进行污染度检测,测试结果表明,尽管颗粒尺寸分布数据和计数器检测结果存在一定误差,但测得的污染度等级相同,说明该方法及检测模型可以满足工程中对油液污染度检测精度的要求。