针对产品在设计和开发时无法预测到安装和使用的问题,论文给出了一种基于3DEXPERIENCE平台的PLC虚拟调试解决方案,并通过GA-PSO算法进行多调度流程优化。该方案以立体库流程仿真作为研究对象,实现了在项目实施的早期对PLC程序可行性和完整性的逻辑验证,通过GA-PSO混合算法,优化堆垛机批次作业任务的路径轨迹,最后对优化结果进行3DE仿真实验验证。结果表明虚拟调试技术大大缩短了整个项目的调试周期,而经过GA-PSO混合算法优化的作业任务缩短了堆垛机的运行时间,提高了仓储环节的运行效率。

3D增材制造产品成型过程中,各个关键参数的实时监控具有十分重要的现实意义。这里搭建了3D打印数采分析系统,提出了以ABB机器人、DeviceNet模块等为主体硬件,DeviceNet为实时通讯协议,C#为开发语言及SQL Server为数据库的设计方案,同时通过ARIMA时序机器学习模型,对采集的数据进行自相关函数分析。研究表明,数采分析诊断系统可以对机器人在3D打印过程中的各项数据进行实时监控,通过ARIMA模型的训练可以在焊接过程中对异样参数进行提前预警,从而对工艺参数的优化和产品质量的提升都有实际参考价值。

在工程设计及应用过程中,有配合要求的且材料不同的零件之间,常常因为轻量化要求、强度要求、泄漏量要求等,因在不同温度下,两者的配合间隙会发生较大变化,使得产品在工作时配合处容易超出设定的配合间隙值,从而不能满足产品性能指标,影响使用。以某自动变速器出现的闭锁工况空损偏大问题为导向,首先对油液有密封要求的配合面进行径向间隙实测,再以实测值开展在工作温度时的间隙量及泄漏量的理论计算;然后运用Ansys Workbench有限元分析软件进行热固耦合-力学分析,将径向间隙值与理论计算值进行对比分析,结果基本一致,证明理论计算的准确性;最后进行优化改进并进行试验对比验证,证明原因分析和改进措施的正确性,为今后不同膨胀系数材料的径向配合间隙的优化设计提供参考和依据。