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> 杨丰
基于Fitnet的刀具磨损量预测方法研究
作者:
杨丰
李云
来源:
机床与液压
日期: 2021-01-12
人气:112
针对切削难加工材料时刀具磨损对加工质量的影响,通过实验研究PCBN刀具切削硬质合金YG10材料的刀具磨损机制,在一定的切削参数条件下,利用Fitnet神经网络预测刀具磨损规律,获得较好的磨损量预测精度,为刀具加工补偿提供了理论依据。
关键词:
刀具磨损机制
Fitnet神经网络
难加工材料
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