针对多巷道立体仓库货位分配问题,建立了以货物出入库效率、货架整体稳定性、堆垛机负载均衡为优化目标的多目标优化模型。针对该模型提出了一种自适应多种群遗传算法(AMPGA),引入余弦型自适应遗传算子实现种群中个体的交叉率和变异率动态自适应调整,同时对每个种群采用不同的交叉策略,并通过引入具有单方向性的进化逆转算子来克服其存在的局部搜索能力差和早熟收敛等问题,使之跳出局部最优,保持全局搜索能力。不同订单规模下的实验结果表明,MPGA相比于SGA优化提高2%~12%,AMPGA相比于SGA优化提高2%~14%,且AMPGA优化程度比MPGA更显著,耗时更短,对于货位优化结果更合理,是一种解决多巷道立体仓库货位分配优化的有效方法。

根据转向架自顶向下的设计模式,在转向架的不同研发阶段对其可装配性提出一种按设计阶段进行逐级评价的方法,建立了转向架的三级可装配性评价流程,分别为产品级、部件级和零件级可装配性评价.分析转向架设计阶段的各层级可装配性评价因素,建立层级间的关联关系.采用模糊函数综合评价方法,根据模糊函数或专家经验确定评价指标值,利用单因素模糊评价矩阵,结合因素权重、专家级别,建立模糊综合评价模型,实例评估了转向架轴箱部件的可装配性,验证了此方法的有效性.

针对缺乏虚拟环境下集成工艺设计、车间布局、工艺验证以及车间物流各部分的数字化工厂虚拟建模方法，提出构建工艺层、系统层和物料流动层相互关联的数字化工厂模型建立方法，初步验证后若不满足要求，需反馈至相应层级进行再设计并验证，提高了各部分的整体性以及优化的一致性。并以转向架装配工厂为倒，构建了数字化工厂模型，并进行了仿真验证分析，设计了操作舒适的工作台，在物流模型中降低ACP工作台速度一定程度上减缓了拥堵，提高了设备利用率和工人劳动率。