采用ANSYS有限元分析，对在不同的激励电流、不同气隙间距和不同的线圈排布方式的条件下。电磁装置生成的磁场进行分析比较，得出最佳的线圈组合方式以及最佳的激励电流和气隙间距，为磁流变制动器电磁装置的结构设计提供依据。

主要介绍在磁流变制动装置设计过程中，借助BP神经网络的方法来构建一个能反映磁流变制动性能的力学模型，并把它应用于磁流变制动器设计参数的优化上，取得了令人满意的效果。

确定了磁流变液制动器的控制方法，选定了磁流变液制动器模糊控制器的生成方法，采用MAT-LAB模糊逻辑工具箱的自适应神经网络模糊系统ANFIS对磁流变液制动器的模糊器进行建模。通过对大量已知实验数据的学习得到相应的模糊规则，有效地计算出隶属度函数的最佳参数，并通过仿真实验得出基于自适应神经网络模糊推理系统获得的模糊控制器可以实现磁流变液制动器的智能控制，控制效果良好，为磁流变液制动器的智能化控制提供依据。