针对在强烈背景噪声影响下的滚动轴承故障特征提取困难,提出了一种基于变分模态分解与卷积神经网络融合的滚动轴承故障诊断方法。将原始振动信号分解为多个模态分量,结合皮尔逊相关系数作为自动分解终止阈值和最优模态分量选取指标;针对轴承故障特征构建卷积神经网络,将最优模态分量作为输入以提取、分类故障类型。试验结果表明,所提方法能够精确诊断滚动轴承故障,为强噪声影响下的滚动轴承故障识别提供了新的思路。

在对地浸生产井进行超声波清洗时,为保证超声波清洗装置能在较高的环境压力下能正常工作,不出现渗水现象,对超声波清洗装置与鱼雷接头连接处O型密封圈的密封结构进行了研究。完成了O型密封圈的选型及其沟槽的设计,利用ANSYS有限元分析软件模拟了不同环境压力对O型密封圈密封性能的影响。结果显示:外界压力越大,O型密封圈的接触应力越大。当地下水深为300 m,即环境压力为3 MPa时,接触应力最大为18.98 MPa,而在不施加压力时接触应力最小为3.36 MPa,接触应力远远大于环境压力,该O型密封圈的密封性能达到要求,可以保证超声波清洗装置能在深井中正常工作。

分析某工程车辆的双气室悬架液压缸的结构和工作原理建立了其非线性数学模型;然后利用AMESim建立悬架仿真模型并运用AMESim软件对比分析了正弦信号激励下悬架液压缸输出力的位移、速度特性曲线。

建立全地面起重机的整车振动模型及其AMESim仿真模型并建立随机路面谱模型在A、B、C、D四个等级路面激励下对比分析了不同阻尼孔直径对整车的垂直振动振动特性的影响得到了其相关的变化规律。