结构动载荷识别、参数识别都属于结构动力学领域的热点研究方向,目前已有一些研究致力于两者的联合识别,比如作者提出的EGDF算法。不过该算法与其他基于最小二乘法的连续识别方法一样,当仅用加速度信号作为反演的响应时,存在严重的载荷和位移识别信号的虚假低频漂移现象,其原因是加速度信号对于输入载荷的准静态分量不灵敏。考虑到应变信号包含有结构本征的低频振动特性,这里基于应变和加速度测量信号的融合策略,并应用模态缩减法拓展了原始EGDF算法。以平面桁架结构为数值仿真对象,验证了这里算法的有效性。

根据汽车在碰撞过程中和碰撞后对制动系的要求，在通过对目前普遍使用的气制动系统分析的基础上，提出了一种实现在碰撞过程中自动实施制动并保持的方法。