当前冶金机械设备齿轮传动装置运行特征动态变化较大,导致故障辨识难度增加,为此研究一种新型冶金机械设备齿轮传动装置故障自动辨识方法。首先应用齿轮传动动力学原理,构建冶金机械设备齿轮传动装置模型。然后通过齿轮传动装置啮合频率以及采集到的原始信号,分析齿轮动态运行特征。最后根据齿轮传动装置故障啮合特征与信号特征,完成冶金机械设备齿轮传动装置故障自动辨识。实验结果表明该方法可进一步提升振动信号采集与分析质量,降低故障辨识结果定位误差。

应用未确知数学方法将气体流量测量数据视为未确知信息用未确知有理数表示测量数据克服了数理统计方法处理测量数据中存在的问题使测量数据能保持完整性真实而又准确地反映测量结果.

介绍红外光电传感器的工作原理，并设计了外围电路。在此基础上通过单片机进行计数，通过与计算机进行通信，为远程控制与监测莫定基础。

为了尽量减少液压机压下系统控制过程的迭代次数并达到更高的求解精度,综合运用粒子群收缩因子算法与扰动因子构建得到PSO算法,再利用AMESim与Matlab联合仿真的方式对其实施验证。研究结果表明:通过对比PSO算法和其它各算法可以发现,此算法相对其它粒子群优化算法可以获得更快求解速度并提升了控制精度。并且由于此算法实现过程简单,为实现双辊薄带振动铸轧工业化应用提供了理论参考。设计了PSO-PID优化方法来控制轧制力发生明显周期性波动的情况,由此实现精确的压下控制,降低了轧制力的波动程度,实现精确控制辊缝宽度的效果。该研究对拓展轧机轧制过程中调控精度具有一定的意义,尤其是针对薄板的制造起到推进作用。