应用人工神经网络技术，对轴向柱塞泵壳体振动信号的功率谱进行了再处理，有效地诊断出了泵的松靴故障，为液压泵的故障诊断提供了新的途径。

神经网络作为一种模式识别的手段已经成为故障诊断的热研究课题，本文对目前广泛应用于故障诊断的ＢＰ神经网络进行了介绍，并对神经网络在液压泵故障诊断中的应用进行了综述。

本文通过对轴向柱塞泵噪声信号的监测，利用噪声信号的功率谱和倒频谱分析技术，成功地诊断出轴向柱塞泵的松靴故障，实现了非接触式的故障诊断，为液压泵的故障诊断提供了更加简捷，方便的途径。．

本文通过对轴向柱塞泵壳体振动加速速度信号的监测，利用倒频谱分析技术，不仅有铲地识别出了松靴故障，而且消除了传感器安装位置对监测分析结果的影响，为液压泵的故障诊断技术提供了方便。