活塞式气动马达的振动和噪声是影响马达工作性能的重要因素。文章针对现有气动马达存在的噪声问题,以理论分析为主要研究方法,研究了活塞式气动马达噪声的产生机理及其振动特性。理论分析表明气体流动噪声、结构表面振动噪声和机械噪声是气动马达产生噪声的主要来源,此为气动马达的噪声控制提供了思路和方法。

主成分分析(PCA)法在特征融合过程中未考虑特征之间特性对分类识别的影响,导致降维后特征无法正常有效分离,因此提出预筛选PCA方法以提取信号的时域特征、频域特征。利用相关系数法可有效区分对象之间的相互关系,先去掉不利于分类的特征,然后对新得到的矩阵进行PCA降维,把时域特征及频域多特征转化为综合性的评价指标,以获得更好的分类效果。结果表明:该方法的特征分离效果更好。研究结果有利于提高PCA分类识别准确率。

轴承故障诊断环境复杂、影响因素多,导致特征高维化成为一个技术难题,采用核主成分分析法(KPCA)进行高维特征降维取得了一定成效,但KPCA未考虑特征间的相似性对计算复杂度以及分离效果的影响,对提高计算实时性和有效性以及提升分类效果形成了限制。为此提出了基于K均值聚类算法和KPCA方法的聚KPCA方法。利用均值聚类算法的思想对所提取的时、频域特征中的相似特征进行聚类,降低后续KPCA计算的复杂度,再用KPCA对聚类后的特征进行降维,将高维特征映射到一个类别可分度较高的特征空间。利用正常、内圈故障、外圈故障、滚动体故障4种轴承状态信号特征对聚KPCA方法进行验证,结果表明:与KPCA方法相比,所提出的聚KPCA方法具有更好的降维分离效果和较强的鲁棒性。

气动马达控制阀是气动马达的关键控制元件，其控制结构直接影响气动马达的动力输出及工作效率。针对气动马达控制阀内部气体流动特性，根据计算流体力学理论，建立了气动马达控制阀的仿真模型，利用动网格和滑移网格技术分析了配气阀在不同工况下进气管流场特性，并计算了安全阀在不同升程的速度场及瞬态流动特性。研究结果表明：安全阀在小升程时，流体局部湍流较强，压力损失严重；随着升程的增大，压力损失减小；配气阀在正转工况下进气管出口处流量及压力均大于反转工况。对控制阀的结构及配气相位进行优化，可以有效提高气动马达的工作效率和输出功率。

近年来随着全国环保意识的不断增强各行各业在发展的过程中都将节能环保意识贯彻在行业的发展中能源的利用率以及节能的技术都得到了人们的高度关注但是和发达的国家相比我国的节能技术以及能源的利用率都好处于比较落后的水平在节能方面还具有很大的发展空间.液压传动动力机械是一个耗能非常大的系统本文针对液压传动动力机械系统的节能控制进行了探讨旨在实现我国的可持续发展.