针对风电齿轮箱的维护问题,提出基于云雾协同计算的风电齿轮箱运行状态综合监测系统。采用基于ARM的数据终端对风电齿轮箱的机械振动、油液的多参数进行在线监测;通过移动通信网的4G、NB-IOT和短报文方式将现场数据传入雾节点;通过云雾协同的架构处理监测数据,得到不同层次的风电机组齿轮箱数据分析结果,实现实时快速智能监测和风电系统的整体统筹。结果表明:该系统通过云计算和雾计算的计算能力划分,提高了监测系统的整体响应速度与整体性能,对企业降低运行风电齿轮箱维护成本、提高风电经济效益具有积极意义。

从简化液压式挖掘机操作的角度出发，以液压式挖掘机单杆操作系统为研究对象，分析了系统的组成，确定了系统的硬件结构，完成了系统的软件设计，合理地选择了采样周期，确定主控制模块中角度控制算法，编制了操作系统的控制图和程序流程图，并采用了一系列抗干扰措施，为简化液压式挖掘机的操作提供了一种新的可能性。